当时没有人想到，

游戏显卡能拿来跑AI深度学习模型。

7月，英伟达CEO黄仁勋今年第三次来到中国大陆。

这几天，他先是穿着标志性的皮衣，与小米CEO雷军拍了合影。而后又奔赴此次行程的重头戏——7月16日举行的第三届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）。

·黄仁勋（右）与雷军合影。

皮衣是黄仁勋最出名的“标配”，曾被调侃“永远不脱”。但在链博会上，他一改往日形象，换上唐装步入会场，瞬间吸引了全场目光。

演讲中，他形容中国的AI市场“充满活力”，还提到全球有超过50%的AI研究人员在中国，是他们共同创造了中国AI的“奇迹”。

·黄仁勋穿着唐装参加链博会。

此外，黄仁勋还带来了一个消息。7月15日，美国已批准英伟达对华销售H20芯片。

H20芯片是英伟达为规避美国多次的芯片出口管制，专门为中国定制的“特供版”AI加速器。

三个月前，美国政府宣布无限期禁止H20芯片出口中国，令英伟达损失不小。根据英伟达的报告，中国是英伟达的第四大销售额市场。

如今禁令解除，这位芯片大佬得以再次拥抱他十分看重的中国市场。

“我们卖不卖芯片，中国AI都会自己发展”

半年多前，黄仁勋低调来到中国大陆，出席了英伟达年会。社交媒体流传的照片中，他在台上扭起了秧歌，还体验了华为的三折叠屏手机。

·扭秧歌的黄仁勋。（视频截图）

看似轻松的活动背后，黄仁勋实则重任在肩。当时，美国进一步升级了对中国的芯片出口管制，英伟达的旗舰AI芯片H100被禁，黄仁勋计划用“特供版”H20芯片绕开监管、打开中国市场。

然而，“特供版”芯片仅卖了三个月就等来了美国政府的禁令。英伟达两个季度损失了135亿美元（1美元约合7.17元人民币）。

美国禁止向中国出口芯片，背后是全球AI产业激烈竞争的大背景。

今年1月，深度求索公司的AI大模型DeepSeek—V3横空出世，不仅性能卓越，训练成本仅560万美元，远低于美国科技巨头的平均成本，一经问世便引发了全球的关注。

见识到中国AI的实力后，美国试图通过限制芯片出口，加强对中国AI技术的遏制。

·黄仁勋。（资料图）

随着禁令的出台，黄仁勋开始在中美之间频繁奔走，反对限制对华芯片出口。一方面是因为中国的庞大市场对英伟达至关重要，他自然不愿轻易放弃；另一方面，是他看到中国AI的强大实力后，认为很难限制得住。

黄仁勋直言：“任何想出这步棋，认为禁止H20芯片出口就能阻止中国发展AI的人，都是非常无知的。”他还向美国政府指出，不断升级的出口管制政策不仅没能限制住中国AI，反而促使中国加速本土芯片的研发。

中国通信业知名观察家项立刚对环球人物记者表示：“目前中国约有10家以上的公司在研发GPU（显卡芯片），中国产品在价格和性能上都具有竞争力。”

对于中国AI的发展情况，黄仁勋曾在多个场合表示：“中国在AI领域的表现令人难以置信。”“我们卖不卖芯片，中国的AI都会自己发展。”

“30岁要成为CEO”

祖籍浙江的黄仁勋，1963年出生于中国台湾省台南市。他父亲是化学工程师，母亲是小学老师，家中还有一个比他大一岁的哥哥。

·黄仁勋（右）与父母。

9岁那年，黄仁勋和哥哥被父母送到美国华盛顿州的亲戚家，后来又转至肯塔基州的一所乡村学校读书。这所学校主要致力于“改造”所谓的“问题学生”，性质上类似于少年教养院。

当时的黄仁勋留着长发、身材矮小，英语带着浓重的亚洲口音。他被同学叫“中国佬（白人对华人的歧视性称呼）”，还被分配清洗全校的宿舍厕所。

对于那段日子，黄仁勋曾这样描述：“我可能是唯一不带刀上学的男孩。”但客观上，这段经历也培养了他的顽强和韧性，“你只能坚强起来，继续前进”。

这样的状况持续了好几年，直到黄仁勋的父母移居到美国俄勒冈州，他和哥哥也随之搬去，才算有了一个完整的家。

16岁高中毕业后，黄仁勋进入俄勒冈州立大学，主修电气工程专业。在这里，他找到了自己热爱的研究方向——计算机图形处理，也邂逅了心仪的女孩——罗瑞·米尔斯。

当时电气工程系有250名学生，女生仅有3人。米尔斯比黄仁勋大两岁，两人常一起搭档做实验。为了追求米尔斯，黄仁勋总在周末约她一起做作业。

·黄仁勋与妻子。

有一次，米尔斯问他：“你以后想做什么？”黄仁勋回答：“我30岁要成为一家公司的CEO。”

后来，他鼓起勇气邀请米尔斯约会，她欣然应允，并最终嫁给了他。两人相伴至今，育有一儿一女。米尔斯后来表示，正是黄仁勋当年立志成为CEO，她才对他另眼相看。

2025-08-02，黄仁勋在自己30岁生日这天，实现了当年的理想，成为了一家公司的CEO。

那一天，黄仁勋与在硅谷结识的两位伙伴，在圣何塞郊外的一家连锁餐厅会面。他们一边享用晚餐，一边用4万美元的启动资金创立了英伟达。

为了“一夜成功”，花了数年时间

在创立英伟达之前，黄仁勋已在硅谷工作了10年。他不仅担任过工程师，还在一家芯片公司的销售部工作过。

这段销售经历，被他视为“最佳职业选择之一”。因为在销售部，他学会了如何将产品设计与市场需求结合，“消费者只关心你的产品设计对他有什么好处”。

·英伟达初创时期的黄仁勋。

对市场和行业的敏锐洞察力，是黄仁勋后来带领英伟达走过坎坷、迎来爆发期的关键因素。

初创时期的英伟达并不显眼，甚至几度陷入生死边缘。1997年，英伟达背水一战，推出了支持高分辨率图形显示的RIVA128芯片。这款产品上市仅四个月，销量就突破了100万片，一举扭转了公司的颓势。

此后，英伟达在图形芯片市场崭露头角，成为最具竞争力的公司之一。1999年，英伟达成功在纳斯达克上市。

同年，英伟达发布了首款GPU产品GeForce256；两年后又推出可编程的GPU产品GeForce3。这一产品使得科学计算能够借助GPU完成，为AI模型的后续发展奠定基础。

2006年，英伟达推出CUDA平台，允许用户利用GPU运行自定义软件，超越了图形处理的传统范畴。起初，华尔街的投资者们并不看好这个平台，但黄仁勋力排众议，坚持投入研发。随后的十年里，英伟达在CUDA上的投入接近120亿美元。

在那个AI还停留在理论研讨的时代里，这一决策显得尤为超前。2012年，两名学生利用CUDA平台和英伟达GPU开发了一个AI深度学习模型，证明GPU的训练速度远超传统CPU（中央处理器）。这一突破性进展为AI时代的到来拉开了序幕。

当时没有人想到，游戏显卡能拿来跑（“执行”之意）AI深度学习模型。英伟达借此搭上了AI革命的快车，从“显卡厂商”成功转型为“AI基础设施提供商”。

2022年，随着ChatGPT的问世，全球对AI算力的需求急剧增长。英伟达的GPU瞬间成为科技巨头竞相争抢的“新石油”。同年，英伟达的股价暴涨239%，创下了历史最大年度涨幅。

黄仁勋此前力排众议、大笔投入构建的CUDA平台，如今已成为英伟达最强大的“护城河”之一。目前，全球90%的AI研究和开发都基于CUDA平台进行。开发者一旦习惯了CUDA生态，就很难再迁移到其他平台，这使得英伟达在AI时代占据了先机。

对此，黄仁勋曾说：“人们往往认为成功是一夜之间发生的，其实我们花了数年时间。”

·黄仁勋。（资料图）

随着AI的爆发式发展，英伟达市值在上周突破了4万亿美元，成为全球市值最高的公司。黄仁勋的净资产也增至1436亿美元，在全球富豪榜中排名第七。

在接受媒体采访时，黄仁勋说：“我大概是世界上唯一一个做过最低市值公司CEO，也做过最高市值公司CEO的人。”

英伟达曾经面临低谷，市值接近于零。最艰难的时侯，黄仁勋不得不裁掉一半员工。他当时说过的一句话也成了非正式的公司格言：“我们距离破产永远只有30天。”熬过寒冬，又继续前进的他，也终于等来了逆袭时刻。

监制：张   勉

编审：尹   洁

编辑：徐力婧

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